PCN이 구축 한 의료영상 데이터는 질환 유무를 판별하는 정상 대조군으로써 활용 가능하며 또한 개인, 병원 기업, 국가 등 다양한 분야에서 활용성이 높은 데이터로 활용될 수 있습니다.

디지털 전문 서비스 기업 (주)피씨엔(PCN·대표 송광헌)이 한국정보화진흥원(NIA)의 랜드마크 이미지 AI데이터 구축 사업을 수주에 이어 인공지능 학습용 데이터 구축사업 2차에서도’한국인의 지방 및 근육량 AI데이터 구축 사업’을 수주했다고 밝혔습니다. 

이번 구축사업은 AI기술 및 응용서비스 개발에 활용 가치가 높은 인공지능 학습용 데이터 구축 및 개방, AI응용 서비스 개발을 목표로 건강한 한국인의 전신 (whole-body) 

CT영상에서 근육량과 지방량을 측정하여 성별 및 연령별 정상 또는 비정상 상태를 판별하는 AI기술 개발을 위한 의료영상 데이터 구축을 통해 

질병이 발생하면 치료받는 치료 중심에서 스스로 건강을 관리하는 예방 중심의 의료서비스 패러다임 변화를 시도하는 사업입니다.

이러한 의료 AI데이터는 의학적 질병 진단 절차의 1순위인 생리학적 요소 분석에 해당하는 근본적인 기초데이터로써 구축만 된다면 

일반적인 건강 상태에 대한 기본자료를 제공하여 질병 위험도 예측 및 예방을 할 수 있을 뿐만 아니라 

타 과제에서 개발하는 질병 중심의 CT영상 기반의 질병 유무 판별 및 심각도를 평가하는 기준 지표로 활용될 수 있습니다.